Data Literacy Education für Studierende aller Fächer. Kompetenzziele, curriculare Integration und didaktische Ausgestaltung interdisziplinärer Lehr-Lern-Angebote

Zusammenfassung

Data Literacy ist eine zentrale Voraussetzung für die aktive Teilhabe an der digitalen Gesellschaft. Allerdings gibt es noch nicht für Studierende aller Fächer Angebote, die ihnen die Entwicklung dieser Schlüsselkompetenz ermöglichen. Der Beitrag diskutiert Herangehensweisen an die Definition von Lernzielen, Möglichkeiten der curricularen Integration und geeignete didaktische Ausgestaltungen von Lehr-Lernsettings. Anhand einer Fallstudie zum Mannheimer Modell Data Literacy Education (modal) und empirischen Befunden aus der Begleitforschung werden potenzielle Umsetzungsstrategien diskutiert. Ziel des Beitrags ist, Impulse und Handlungsempfehlungen für die Integration von Data Literacy Education in Lehre und Lernen für Studierende aller Fächer zu geben.