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      Digitale Literaturwissenschaft : DFG-Symposion 2017 

      Was verändert sich eigentlich? Korpusanalytisch basierte Wissenschaftsgeschichte der germanistischen Praxis am Beispiel der Deutschen Vierteljahrsschrift für Literaturwissenschaft und Geistesgeschichte

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      J.B. Metzler

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          Zusammenfassung

          Im Folgenden fragen wir nach dem Stellenwert von ‚Digitalität‘ für die Geschichte der literaturwissenschaftlichen Germanistik. Es geht uns theoretisch, methodisch und methodologisch um die Frage, wie digitale Daten und Datenverarbeitungsverfahren den Blick auf die Fachgeschichte verändern, welche Untersuchungsrichtungen insbesondere durch makroskopische Verfahren nahegelegt werden und welche Erkenntnisinteressen dabei eher in den Hintergrund treten. Die wissenschaftspolitische und normative Komponente des Projekts liegt darin, dass wir uns eine Beschreibung des Fachs wünschen, die die Vielfalt der Funktionen und Leistungen angemessen in den Blick rückt und so etwa auch besser bestimmen kann, was sich durch das Auftreten von Digital Humanities verändert, wo Anschlussprobleme bestehen und Kooperationsmöglichkeiten verbessert werden könnten.

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          J. Burrows (2002)
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            NetworKit: A tool suite for large-scale complex network analysis

            We introduce NetworKit, an open-source software package for analyzing the structure of large complex networks. Appropriate algorithmic solutions are required to handle increasingly common large graph data sets containing up to billions of connections. We describe the methodology applied to develop scalable solutions to network analysis problems, including techniques like parallelization, heuristics for computationally expensive problems, efficient data structures, and modular software architecture. Our goal for the software is to package results of our algorithm engineering efforts and put them into the hands of domain experts. NetworKit is implemented as a hybrid combining the kernels written in C++ with a Python frontend, enabling integration into the Python ecosystem of tested tools for data analysis and scientific computing. The package provides a wide range of functionality (including common and novel analytics algorithms and graph generators) and does so via a convenient interface. In an experimental comparison with related software, NetworKit shows the best performance on a range of typical analysis tasks.
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              Stylometry with R: A Package for Computational Text Analysis

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                Author and book information

                Book Chapter
                2022
                March 01 2023
                : 97-140
                10.1007/978-3-476-05886-7_5
                f69add48-ad92-4553-aa4c-9dda2b2a8f50
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