Service Robots in Nursing Homes (SeRoNu): a holistic model of influencing factors Translated title: Serviceroboter in der stationären Altenpflege (SerosA): ein ganzheitliches Modell relevanter Faktoren

Abstract

This article in the journal Gruppe. Interaktion. Organisation. introduces a model that provides an overview and orientation for science and practice regarding robots in elderly care. Aging societies and the lack of professionals working in elderly care put strain on the care sector in many countries worldwide. Robots can be a possible support for caregivers and assistance for people in need of care. However, their (future) usage comes along with various challenges and currently there are only few examples of use in practice. The data of the developed holistic triple-layered shell model SeRoNu ( Se rvice Ro bots in Nu rsing Homes) is based on three conducted studies: (I) A work analysis (HTO-Approach; Strohm and Ulich 1997), (II)  future workshops (Jungk and Müllert 1989) and (III)  expert interviews. Social robot Pepper is used as an example of application, as the model offers a framework for different service robots. The article illustrates the influencing factors and the diversity of robotic solutions to the care crisis. As a result, a multi-professional approach is required as the different aspects need to be considered individually.

Translated abstract

Dieser Artikel in der Zeitschrift Gruppe. Interaktion. Organisation. stellt ein Modell vor, welches einen Überblick sowie eine Orientierung für Wissenschaft und Praxis in Bezug auf einen Robotereinsatz in der Altenpflege geben soll. Alternde Gesellschaften und der Fachkräftemangel im Altenpflegesektor belasten viele Länder weltweit. Roboter können eine mögliche Lösung zur Unterstützung der Pflegekräfte und Assistenz für Pflegebedürftige darstellen, wobei deren Einsatz mit zahlreichen Herausforderungen und wenigen Vorbildern aus der Praxis einhergeht. Die Daten des ganzheitlichen dreischichtigen SerosA-Modells ( Se rvice ro boter in der s tationären A ltenpflege) basieren auf drei durchgeführten Studien: (I) Eine Arbeitsanalyse (MTO-Analyse; Strohm und Ulich 1997), (II) Zukunftswerkstätten (Jungk und Müllert 1989) und (III) Experteninterviews. Pepper als ein sozialer Roboter dient hierbei als Anwendungsbeispiel des Modells, welches für verschiedene Typen von Servicerobotern gilt. Der Beitrag veranschaulicht die Einflussfaktoren und die Vielfalt robotischer Lösungen im Pflegenotstand. Ein multiprofessioneller Ansatz ist erforderlich, um die zahlreichen Aspekte individuell zu betrachten.